それでは、ズレを計算します。
| 箱 | 紙 | |
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大平均が71.7833…。
1. A要因の平均のズレを計算する
A要因（箱or紙）の平均のズレは、他の要因の効果をはずして計算する必要があります。
そこで、要因Aの条件内の平均と大平均とのズレを求め、データの個数倍（要因Bの種類数×全部の条件の平均データ個数）します。今の場合、要因Bが2種類あるので、データ数は2N（Nは全条件の平均データ個数=15）になります。
よって今回の式は、次のようになります。
2. B要因の平均のズレを計算する
B要因の平均のズレは、今度は上とは逆に、要因Aの効果をはずして計算する必要があります。
今の場合、要因Aが2種類あるので、データ数は2N（Nは全条件の平均データ個数=15）になります。
3. A要因とB要因の交互作用によるズレを計算する
A要因とB要因の交互作用によるズレは、全条件の平均のズレを計算し、それからA要因とB要因のズレを引くことで求められます。
それが、A要因、B要因それぞれ単独では説明できない、お互いが影響しあってできたズレだと考えられます。
そこで、まず全条件の平均のズレを計算します。各条件の平均と大平均とのズレを計算し、データの個数倍し、足していきます。
これから、A要因、B要因のズレを引きます。
4. 偶然の差によるズレを計算する
偶然の差によるズレは、それぞれの標準偏差の二乗を合計し、データの個数をかけると簡単に求められます。
| 箱 | 紙 | |||
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つくりおき | 注文 | つくりおき | 注文 |
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15 | 15 | 15 | 15 |
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10.770… | 11.175… | 10.780… | 10.868… |
よって全分散は次のようになります。
