ぞれでは、偶然のズレの細かいズレを求めてみましょう。
偶然のズレは次の4つに分解されます。
１、個人差によって生じる分散を計算する
個人差は、被験者と被験者の差異です。
個人差には、それぞれの被験者の合計を用いるため、それぞれの合計を求めます。それが下の表になります。
合計のところに、それぞれの番号の人がだした得点の合計を載せました。
| |
箱 |
紙 |
合計 |
| つくりおき |
注文 |
つくりおき |
注文 |
| 1 |
65 |
70 |
50 |
60 |
245 |
| 2 |
75 |
80 |
55 |
65 |
275 |
| 3 |
70 |
75 |
70 |
75 |
290 |
| 4 |
75 |
75 |
75 |
80 |
305 |
| 5 |
90 |
95 |
80 |
90 |
355 |
| 6 |
80 |
80 |
85 |
80 |
325 |
| 7 |
65 |
75 |
65 |
80 |
285 |
| 8 |
50 |
55 |
55 |
55 |
215 |
| 9 |
55 |
50 |
55 |
60 |
220 |
| 10 |
80 |
85 |
75 |
82 |
322 |
| 11 |
90 |
80 |
80 |
80 |
330 |
| 12 |
70 |
70 |
75 |
70 |
285 |
| 13 |
75 |
75 |
70 |
90 |
310 |
| 14 |
80 |
80 |
65 |
70 |
295 |
| 15 |
75 |
60 |
55 |
60 |
250 |
合計が出たところで、修正項を求めます。修正項とは、そのデータにおける全体のばらつきを合計で示したものです。
そして、個人差を計算します。次のように計算します。
今の場合、「一人あたりのデータ数」とは、一人が４個のハンバーガーの点数を出しているのでデータ数は ４ になります。
計算して個人差を求めて下さい。
２、A要因に対する（偶然の）ズレを求める
ここからは、被験者個人内のズレになります。
まず、被験者個人が要因A（ここでは箱or紙）に対して生じるズレを計算します。
そこで、次のような補助表を作ります。被験者ひとり一人要因Aのみの合計を計算しておきます。
| |
箱 |
紙 |
| 1 |
65＋70=135 |
50＋60=110 |
| 2 |
75＋80=155 |
55＋65=120 |
| 3 |
・
・
・
・
・
・
・
・
・ |
・
・
・
・
・
・
・
・
・ |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
| 8 |
| 9 |
| 10 |
| 11 |
| 12 |
| 13 |
| 14 |
| 15 |
75＋60=135 |
55＋60=115 |
そして、次の式で、要因Aにおける偶然のズレを求めます。
「一マスあたりのデータ数」とは、上の補助表の一マスにあるデータの数です。例えば「箱」の１番目のマスには６５と７０という２つのデータがあるので、データ数は ２ になります。
計算してA要因に対する（偶然の）ズレを求めて下さい。
２、B要因に対する（偶然の）ズレを求める
被験者個人が要因B（ここではつくりおきor注文）に対して生じるズレを計算します。
次のような補助表を作ります。被験者一人一人要因Bのみの合計を計算しておきます。
| |
つくりおき |
注文 |
| 1 |
65＋50=115 |
70＋60=130 |
| 2 |
75＋55=130 |
80＋65=145 |
| 3 |
・
・
・
・
・
・
・
・
・ |
・
・
・
・
・
・
・
・
・ |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
| 8 |
| 9 |
| 10 |
| 11 |
| 12 |
| 13 |
| 14 |
| 15 |
75＋55=130 |
60＋60=120 |
そして、次の式で、要因Bにおける偶然のズレを求めます。
「一マスあたりのデータ数」とは、要因Aにおける偶然のズレを求めるときと同様に、上の補助表の一マスにあるデータの数です。例えば「つくりおき」の１番目のマスには６５と５０という２つのデータがあるので、データ数は ２ になります。
計算してB要因に対する（偶然の）ズレを求めて下さい。
3、交互作用に対する（偶然の）ズレを求める
交互作用以外の値はでそろったので、偶然によるズレから、他の値を引けば、交互作用のズレは求まります。
計算して交互作用に対する（偶然の）ズレを求めて下さい。
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