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分布表

〜分布表〜

自由度	値			自由度	値
1 2 3 4 5 6 7	2.706 4.605 6.251 7.779 9.236 10.645 12.017	3.841 5.991 7.815 9.488 11.071 12.592 14.067	6.635 9.210 11.345 13.277 15.086 16.814 18.475	8 9 10 12 14 15 16	13.362 14.684 15.987 18.549 21.064 22.307 23.542	15.507 16.919 18.307 21.026 23.685 24.996 26.296	20.090 21.666 23.209 26.217 29.141 30.578 23.542
出現確率	0.10	0.05	0.01	出現確率	0.10	0.05	0.01
有意水準	有意傾向	5％	1％	有意水準	有意傾向	5％	1％

〜この表の見方〜

値の欄にはそれぞれ3つの値を載せています。

この値はそれぞれのグラフを描いたときに、全体の90％、95％、99％を占めたときの値を示しています。

たとえば、自由度1のグラフは

このようになります。

これを、全体の面積の90％、95％、99％に分割するように値をとると、それぞれ2.706、3.841、6.635になる、というわけです。

90％、95％、99％は、一体何なのか？というと、

「もともとお店によってポテトとチキンの売上の割合には差がない（帰無仮説）」と

したときに、そのカイ二乗値がそれぞれの範囲に出現しうる確率です。

　

つまり、カイ二乗値が0から2.706の間に収まる確率は90%、

0から3.841の間に収まる確率は95%、

0から6.635の間に収まる確率は99%、

ということです。

　

また、分布表の下に「出現確率」「有意水準」というのがのせられていますが、

「出現確率」とは

帰無仮説が成り立つと仮定した場合に実測値のようなズレが偶然に起こる確率です。

・0.10-----100回につき10回起こり得るとする確率（出現確率　10％）

・0.05-----100回につき5回起こり得るとする確率（出現確率　5％）

・0.01-----100回につき1回起こり得る確率（出現確率　1％）

「有意水準」とは

よく起こることとめったに起こらないことをどこを基準にして判断するかを決めた水準。

有意水準は伝統的に、5%か1%を基準に考えます。

5％のときには出現確率が5％より大きければよく起こること、小さければめったに起こらないことと判断します。1％も同様に、出現確率が1％より大きければよく起こること、小さければめったに起こらないことと判断します。

出現確率が5％〜10％のときは、統計的には有意ではありませんが、「有意傾向」にあるとみなします。

今回の場合