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心理学における推計学について (２)

【2002/12/02】【 第10回】

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＜本日の講義内容＞

      
               尺度（scale）の種類

 今回も講義の内容がシラバスと異なります。

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尺度（scale）の種類

  アンケートや実験などでは測定値として数を使う。これを数値化といい、
  そのときの数の系列を「尺度（scale）」という。データとして使われる
  数（尺度）には、レベルの異なる４種類がある。

	意味	身長の例	その他の例
「名義尺度」（nominal scale）	データの分類などをして、その分類カテゴリに名称としての数値を割り 振る。それがデータとなる。	身長が奇数の人を１組、偶数の人を２組とする。そのときの １と２が名義尺度となる。これらは数値であっても、区別を表すものに過ぎない。	背番号など
「順序尺度」（ordinal scale)	アンケートの結果をある規則に従い、並べて番号を振る。そのときの順番 がデータになる。	背の高い順に並べて番号をふるものとする。そのときの順番が順序尺度 となる。順位であるから方向はあるが、その間隔は意味を持たない。	打順など。
「間隔尺度」（interval scale）	データの中である基準を決め、そこからの数値の差を求める。そのときの差 （測定値）がデータとなる。	身長の一番小さい人、あるいは100cmからの差をとって、それを測定値とする。 そのときの数値が間隔尺度になる。比ではなく差に意味があるので、数値の原点（絶対0 点、無の状態）は不必要である。	温度の摂氏（°Ｃ）など。
「比率尺度」（raito scale）	実験やアンケートの結果値そのものがデータとなる。	身長の値そのものが比率尺度になる。この尺度は数値の原点（絶対0 点、無の状態）を備えている。	人数や頻度などの度数、金額など。

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