【　←前に戻る　この章の目次　次に進む→　】

二要因の混合計画

A1			A2
B1	B2	B3	B1	B2	B3
村山	村山	村山	高島	高島	高島
島田	島田	島田	橋本	橋本	橋本
川崎	川崎	川崎	倉	倉	倉

二要因の混合計画も、主効果と全体の偶然のズレ、交互作用の計算は同じです。

F比を求めるとき、その分母は、次のものになります。

-主効果である要因AのF比の分母-

要因Aは被験者間配置なので、被験者間の個人差が分母になります。

式は次のとおり。

ここでの一人あたりのデータ数は、上の表を見ると「村山」が３つのデータを持っているので、データ数は ３ になります。

-主効果である要因Bと交互作用のF比の分母-

要因Bと交互作用はともに、被験者内の偶然のズレが分母になります。

式は次のとおり。

＜分散分析表＞（例）

　　　 　　　　　　　 　　　　　 　

要因	平方和	自由度	平均平方	F比
要因A 個人差（S）	0.06 0.44	1（要因Ａの条件数−１） 4（人数−要因Ａの条件数）	0.06 0.11	0.55
要因B	4.02	2（要因Ｂの条件数−１）	2.01	2.34
A×B（交互作用）	11.08	2（要因Ａの自由度×要因Ｂの自由度）	5.54	6.44
S×B（偶然のズレ）	6.88	8（個人差の自由度×要因Ｂの自由度）	0.86
全体		17

分かったら応用問題です